未来两年，上海预计大约新增6000多单位设置消防物联网系统，“智慧消防”将主动融入申城“一网统管”城市运行管理体系，大大提高消防效率。今天，市十五届人大常委会第18次会议通过修改《上海市消防条例》的决定，自今年5月1日起实施。
近年来，信息技术飞速发展，现代城市的信息化水平有了很大提高，逐步形成“智慧城市”的建设概念。消防安全作为城市建设重要一环，逐步形成“智慧城市”相比配的“智慧消防”云平台服务。
上海智慧消防平台，采用“感、传、知、用”等物联网技术手段，综合利用RFID、无线传感、云计算、大数据等技术，通过互联网、无线通信网、专网等通信网络，对消防设施、器材、人员等状态进行智能化感知、识别、定位与跟踪，实现实时、动态、互动、融合的消防信息采集、传递和处理，通过信息处理、数据挖掘和态势分析，为防火监督管理和灭火救援提供信息支撑，提高社会化消防监督与管理水平，增强消防灭火救援能力。智慧消防的总体目标是通过“消”的智慧和“防”的智慧相结合，实现消防工作和部队管理由传统粗放型向集约高效、精细化的转变；提高消防工作的科技含量，提升灭火救援工作的保障能力，开发服务消防的智慧化应用，加强消防的协同工作能力，提高消防队伍的整体素质和核心战斗力，进而提高居民生活的安全感和幸福感，为国民经济腾飞保驾护航，创造平安和谐的社会环境。
城市物联网消防远程监控系统利用各种感知和数据采集的方式，对各种各样的建筑消防设施和器材实现有效的监测管理。比如最基本的我们可以利用用户传输装置，我们还可以采用压力传感器对室外消防消防栓水压进行监测，用RFID标签对灭火器、防火门、消防水带的在位状态进行监测。通过图像识别技术，我们可以实现消防通道监测，一是逃生问题，二是通道堵塞，一些杂物堆弃物易引发火灾。通过图像识别技术还可以掌握建筑内的人员分布情况，真正发生火灾时，人员的逃出是一个很重要的问题。控制器协议不同，这也是接下来我们要解决的地方。那么现有情况下实现联网我们应该怎么办？以前我们可能在打印机上采协议，实际上还有一个方式，就是图像识别。安消云将综合利用RFID（射频识别）、无线传感、云计算、大数据等技术，依托有线、无线、移动互联网等现代通信手段，整合已有的各数据中心，不断扩大监控系统的联网用户数量，进一步完善系统报警联动、设施巡检、单位管理、消防监督等功能。
2017年10月10日，公安部消防局发布了《关于全面推进“智慧消防”建设的指导意见》（公消[2017]297号），要求综合运用物联网、云计算、大数据、移动互联网等新兴信息技术，加快推进“智慧消防"建设，全面促进信息化与消防业务工作的深度融合、全覆盖的社会火灾防控体系，实现“传统消防”向“现代消防”的转变。
2020年《全国安全生产政治三年行动计划》在消防安全整治中要求：积极推广应用消防安全物联网监测、消防大数据分析研判等信息技术，推动建设基层消防网格信息化管理平台,2021年底前地级以上城市建成消防物联网监控系统,2022年底前分级建成城市消防大数据库。2020年《消防安全专项整洽三年行动实施方案》要求：全面应用大数据、物联网信息化技术,依托智慧城市建设,分级建成城市消防大数据库,实时化、智能化评估消防安全风险。2022年底前,全国火灾监测预警预报平台基本建成,差异化精准监管全面推行。
近年来，随着社会的发展进步，城市高层、大型建筑和各类场所单位日益增多，消防安全形势异常严峻，消防安全监督管理部门人员有限，消防安全监管缺乏有效的技术手段支撑和社会化手段配合，无法及时发现、消除、整改重大火险隐患，火灾风险和发生几率仍然居高不下。
上海青浦消防支队预计将用1-2年左右的时间，深度运用物联网、大数据、云计算、人工智能等前沿科学技术，加快推进全区“智慧消防”建设，争取在建立适应信息化、智能化和现代化要求的消防防控工作上取得突破性进展。
智慧消防云平台，采用“感、传、知、用”等物联网技术手段，综合利用无线传感、云计算、大数据等技术，通过互联网、无线通信网、专网等通信网络，对消防设施、器材、人员等状态进行智能化感知、识别、定位与跟踪，实现实时、动态、互动、融合的消防信息采集、传递和处理，通过信息处理、数据挖掘和态势分析，为防火监督管理和灭火救援提供信息支撑，提高社会化消防监督与管理水平，增强消防灭火救援能力。智慧消防云平台也叫做智慧消防安全服务云平台，它是智慧消防安全服务监控系统中的重要组成部分。物联网、云计算、大数据等新兴技术与消防行业的融合，也让消防产品开启了“智慧化”的发展之路。“智慧化”的消防产品有一个重要的特点，那就是系统化的消防问题解决方案。就像智慧消防云平台一样，它就是城市智慧消防物联网系统解决方案中的重要组成部分，通过物联网技术，让整座城市的消防建设连接在一起，全面提升城市消防防护能力。
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智慧消防解决最常见、最突出、危害最大的灾难
上海智慧消防物联网系统，扩大消防监督管理范围，融入智慧城市建设，运用大数据、物联网等信息化技术实现消费隐患的实时监测智能预警。