建设智慧消防，很大程度上取决于消防大数据时代是否来临。

（1）数据

机器智能和学习的前提是有大量的数据，消防行业也不例外，需要拥有海量的消防大数据资源。

对内包括人员(消防救援队伍、社会消防力量等)、场所(高层楼宇、商业综合体、地下建筑、出租房等)、企业单位(高危单位、重点单位、化工企业等)、物品(危化品、易燃易爆物品等)、环节(电器线路、消防设施、疏散通道等)、水源(消火栓、天然水源等)、巡查信息等多种数据。

对外包括规划、住建、国土、民政、通信、交通、气象、供水、公安等相关部门的数据。需要对相关数据资源进行收集、融合，构建全面、实时、标准的消防大数据资源体系，为进行基于大数据方法的“智慧消防”建设提供良好基础。

虽然，在消防领域记录了很多信息，但并不是所有的信息都能称之为数据。同时，这些数据在产生和收集时是没有特定目的的，因此怎样使用它们需要视特定的应用而定。

由于大数据的多维度特征，使用者可以根据自己的需求进行筛选、过滤和处理。

只有掌握大量的、有效的消防数据，把它们放在特定的、行之有效的数学模型中，才能够让数据发挥效用，让数据、机器具有智能。

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转载自消防产业智库