金特莱智慧用电系统具有智能化、人性化等优点,通过创新的智能传感器能准确全天候地监测线路中的漏电、电流、温度等变化,数据实时传送至云平台,从而实现电气安全数据从现场到云端以及从云端到APP的高效传输,实现漏电、电弧、过载、短路、线缆温度异常等多项电气安全危害大数据分析。
当线路中漏电、电流、温度发生异常达至预警值,可马上发出报警信号并准确报出故障点,手机APP自动通知相关人员,促使相关人员及时排查电气火灾隐患的目的。
智慧用电系统主要适用于:老旧小区、医院、学校、养老院、大型商场、超市、小餐馆、批发市场、劳动密集型企业、高危企业、各种小微企业、政务中心等容易由电气隐患而引起火灾造成重大损失地区。
方案功能描述:

金特莱智慧用电需求介绍(来自实际项目甲方需求)
1.加装漏电保护功能,有漏电情况发生时起到保护作用。
2.漏电、过载、短路、温度异常时及时反馈,并带有开关记录。
3.漏电、过载、短路、温度异常时可定位故障地点。
4.需要远程分合闸,可以实现APP和平台管理,统计数据。
金特莱智慧用电功能介绍,具体功能:
漏电保护
功能描述:断路器可以实时监测漏电数据,30mA漏电保护。当线路发生漏电情况,可在0.1秒内进行分闸。
应用描述:当小区内供电线路发生漏电情况,可以及时的切断线路,防止因漏电情况造成人身安全事故。
过欠压保护
功能描述:断路器有过欠压保护功能,当线路电压超过250V时可以进行过压预警上报,当持续超过270V,5秒后可自动分闸并过压报警上报。当线路电压低于190v时可以进行欠压预警上报,当线路持续低于170V, 5秒后可自动分闸并欠压报警上报。在手机APP、微信和PC端接收报警信息。当电压持续25秒保持正常值后断路器将自动合闸。
应用描述:老旧小区内的用电设备相对陈旧,质量存在安全隐患;过欠压保护可以防止因电力线路供电电压不稳过高或过低对设备造成损坏,起到对设备过欠压保护功能。当电力恢复正常后,可以自动合闸送电,设备重新运行。自动化的设备使用保护,既可以保护设备又不影响正常使用。
电压检测
功能描述:实时检测线路电压数据,在手机APP和PC端平台可以实时查看线路电压数据。
应用描述:可以在远程通过PC端平台或手机APP对线路电压情况实时监测,了解供电线路的基本情况,对小区内用电设备进行实时的保护,及时发现问题。
远程控制
功能描述:可以通过手机或PC端平台对线路的智能断路器进行分合闸控制。
应用描述:可以对小区内出现报警的隐患点远程开启关闭控制。省去了维护人员现场维护的麻烦,节省了人工成本,提高了维护的效率。
定时控制
功能描述:可以通过手机或PC端平台对线路的智能断路器进行定时分合闸控制。
应用描述:可以根据分析数据合理分配小区公共区域用电时间,对这些区域设备进行定时开启或关闭,控制便捷,而且起到节能的目的。
功率监测/最大功率设定
功能描述:实时监测线路的使用功率,在手机APP和pc端平台可以实时查看线路使用功率。
应用描述:可以在远程通过PC端平台或手机APP对每一个设备的使用功率进行实时监测,当有大功率设备使用时,可以通过设定最大功率,从而断开电源。避免出现火灾的隐患。
监控设备正常运行/最小功率监测报警
功能描述:可设置一个最小功率阈值、当使用功率低于此数值时可以进行报警,判定设备损坏,不工作了;手机APP和PC端平台可以接收到报警信息。
应用描述:老旧小区用户年龄偏大,需要很好的照明管理、路灯、楼道设备、应急灯这些必备的设备正常运行,一旦设备出现故障可以第一时间发现,并确定位置;第一时间解决问题;

1.专属定制:一套专业、完整的解决方案。针对具体小区环境进行改造,并配备云端管理。
2.改造简单:只需更换原有的空气开关,就可以实现对于老旧小区全线路用电数据的实时监控,有效预防电气火灾。
3.最简单、最方便、成本最低的老旧社区线路安全隐患统一监管的解决方案。
4.7×24小时实时监控:确保小区用电安全对老旧小区末端电气线路进行7×24小时实时监控,发现漏电打火等安全隐患时,自动断开电源并报警,有效预防电气火灾事故的发生。
5.降低维护成本发生线路故障时,第一时间报警并给出故障位置和类型,便于维护人员在最短的时间内做出判断并完成维修,不受时间、地点限制,手机和电脑均可接收预警信息,一旦发生故障,可迅速定位故障位置,必要时通过手机远程切断事故电源。
6.高效管理:让管理工作更便捷高效通过APP或云平台可实现远程监测、控制,当存在电气线路漏电打火、温度过高等安全隐患时,会提前发出预警,帮助维护人员提前检修。对用户用电数据的全面采集,使得对电气的监控范围更加全面,让各系统之间不再孤立。
7.有效节能降耗:物业可通过APP或云平台实时查看所有用电线路的安全情况,若出现违规使用大功率用电设备的现象,可以及时发现。精细化电量管理,帮助物业实现精准节能。
8.该系统,彻底解决政府职能部门和企业、用户关于智慧电气火灾监控方面的痛点问题。